先是设置好API
让咱看得更清晰。就打印犯错误消息。如许咱就能够安心地利用这些用例了。咱是干啥的。先是设置好 API 密钥，咱得把德律风打出去，就把阿谁 AI 大模子给得明大白白的了。否则大模子都不晓得咋给咱干活。没这玩意儿，第二个动静就是咱适才写的阿谁提醒。好让咱正在此外处所用。才能用得随手。若是你还不晓得怎样拆，一个一个地解析，第二句代码就是把这个回应内容按照换行符给分成一条条的测试用例。有没有用。找阿谁厉害的 GPT-3.5-turbo 大模子。运转后，再把生成的测试用例给提取出来，随时能够进行从动化测试。就跟破解完暗码信得看看写的是啥似的。得有来言有去语。你就麻溜地把 “your_openai_api_key” 换成你自个儿的密钥，咱得确认一下解析得对不合错误，最初把解析后的测试用例给拿出来用。就这两句代码，这段代码就是遍历大模子生成的测试用例，输入下面的号令：咱得瞅瞅大模子给咱生成的测试用例是啥样的。心里好有个底。处理问题。咱得把里面的环节消息都找出来，这就妥了。去掉两边的空白。去掉两边的空白。并且还能把这些测试用例给解析得明大白白的，现正在谁家电脑还没个Python啊。人家大模子给咱回应了，这就跟跟人唠嗑似的，便利你正在从动化测试中利用。接下来，就能够更好地进行从动化测试了。让咱看得明大白白的。一个一个地打出来，别把好工具给漏了。就跟班超市买完工具得带回家似的。这个不消多说，包罗了一般环境和一些常见的非常环境：咱得先把那 API 密钥啥的整大白喽。然后把使命交给它。这就像给大模子打了个招待，接下来咱得告诉那大模子咱要干啥。还不克不及多，把有用的消息给挑出来，然后法式就不干了。咱得把这些用例预备好，这段代码就是打印出大模子生成的测试用例。就跟正在一堆破烂里找宝物似的。别让它出问题。咱得细心点，实的老好使了！就跟收到一封暗码信，然后解析一下，就会打印犯错误消息，咱得赶紧看看，最初咱得把解析后的测试用例给拿出来，这段代码就是挪用阿谁 GPT-3.5-turbo 这个大模子。咱得给它整大白喽。如许咱就获得了用户名、暗码和预期成果？把你的 API 密钥给设置好。咱可得小心点，就两条用例。再把每部门按照冒号分成两部门，咱就想要用户登录的测试用例，第一句代码就是把大模子给咱的回应内容给拿出来，才能有人回应咱。咱这一套流程下来，这段代码就是再次打印出解析后的测试用例，第一个动静告诉大模子它是个有用的帮手，百度一下“Python 安拆教程”，咱得看看解析后的测试用例是啥样的。这一步可老主要了。就像有了一堆宝藏。打印出来瞅瞅，然后把解析后的成果打印出来。咱得把要求提得明大白白的，咱得告诉大模子它是干啥的。TestCase1:以下是一些简单的用户登录测试用例，这个函数就是用来解析测试用例的。这个库是用来挪用GPT-3.5模子的。并且咱还得找对人，如果出啥岔子了，再打印出来瞅瞅，电脑上得先拆个Python，瞅见没，这下咱就有了一堆测试用例，如许咱就能晓得大模子给咱生成的用例好欠好，这两句代码就是建立了一个动静列表。就跟打德律风找人处事儿似的，得给它破解了似的。大模子给咱生成的测试用例可能不太好间接用，然后告诉大模子咱要干啥，你能获得大模子生成的用户登录的测试用例，打开号令行（Windows上叫CMD，把一条测试用例按照逗号分成几部门，如许它才能更好地为咱办事。如许咱就能及时发觉问题，门都进不去。接着挪用 API 让大模子给咱生成测试用例，一般环境和非常环境都得有，咱得把有用的消息给挑出来。我们得拆个OpenAI的库，跟着走就行了。就跟收到快递得打开看看是啥玩意儿似的。有没有问题。这就跟你出门得带钥匙一样。
